Befektetői döntés-előkészítést megalapozó megvalósíthatósági tanulmányok, üzleti tervek és banki hitelkérelmek

A megvalósíthatósági tanulmányok többnyire hosszútávú, stratégiai, komplex döntés-előkészítési vizsgálatok.

Az első befektetési-, döntés előkészítési tanulmányokra vonatkozó megbízásokat 2004/2005 magasságában kaptuk meg többnyire külföldi ügyfeleinktől. .Miért is? Feltehetően a külföldi tőkebefektetőknek minimális ismeretanyaguk volt a hazai gazdasági-, piaci-, szabályozási-, jogi- működési feltételrendszerről, ezért olyan feladatokra vállalkoztunk, mint pl.

• A piac meglévő szereplőinek feltérképezése
• Potenciális vevők, felhasználók, ügyfelek feltérképezése
• Árrugalmassági vizsgálatok készítése
• Új, még be nem vezetett szolgáltatások előzetes attitűd felmérése
• Kereslet – kínálat elemzések
• Település, megye, régió, ország-statisztikák felmérése, elemzése
• 5-10 éves Bevétel-Költség tervek elkészítése
• Megtérülési számítások elkészítése
• Cash-flow tervek prognosztizálása
• Munkaerő  optimalizálási terv kidolgozása
• Eredménykimutatás, és mérlegtervek kidolgozása

Az elmúlt 15 évben már nem csak a külföldi befektetők, hanem tőkeerős hazai beruházók is igényt tartanak ezekre az ún. Feasibilities Study-kra.

Az Üzleti Tervek, és hitelkérelmek struktúrája bár tartalmilag hasonló felépítésű -, ugyanakkor  kötött formája miatt mégis lényegesen eltér – az ún. Megvalósíthatósági Tanulmányoktól. Itt abszolút alkalmazkodni kell, pl. az adott bank, ill. hitelintézet elvárt és egységesített nyomtatványrendszeréhez, vagy az egyedi tőkebefektető specifikus pénzügyi igényeihez

Főbb tartalmi elemek:

• Bevétel-költség- eredmény terv elkészítése.
• Cash – Flow terv elkészítése.
• Pénzforgalmi terv elkészítése (uniós pályázatok esetén mérföldkövenkénti bontásban).
• Fejlesztést követő pénzügyi eredmények bemutatása, megtérülési mutatók, gazdaságossági vizsgálatok készítése.
• A hitel vagy egyéb pénzügyi támogatás  következtében bekövetkező értékesítési jellemzők „plusz bevételt generáló” hatásainak értékelése.
• Forrás összetétel optimalizálása